转化医学信息学研究中心


主要任务:围绕疾病和遗传数据的隐私性、多维性、多测度性和异质性等特点,结合分子生物学实验和临床科学问题重建疾病分子网络、为疾病的精准诊疗和智能健康管理提供科学依据和信息学平台。具体工作有以下三个方面:

①建立疾病生物医学数据收集和保护的模型与平台,如疾病特有的本体、基于本体的数据收集和基于共享模型的数据隐私性模型、建立系列疾病数据收集的软件工具和平台、建立疾病特有的数据库和知识库等;

②建立不同组学,如基因组学、蛋白质组学、代谢组学、菌群组学、单细胞组学、生理表型组学、疾病临床表型组学等各种组学特有的数据分析网络模型;

③建立多组学和跨组学的疾病分子网络分析模型,如基于证据的网络规则模型、跨尺度的系统模型、人工智能模型等。

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